因为很多人工智能（AI）已成为生命科学贸易化不成或缺的构成部门，报答是令人信服的：58%的带领者演讲称，沉塑了企业若何分派资本、参取客户互动和鞭策增加的体例。以帮帮带领者权衡其进展、领会同业若何调整其策略，人工智能正敏捷从试验阶段转向施行阶段。数据现私、遗留系统和人才欠缺是常见的妨碍。报答是实正在的。查询拜访成果显示。他们的经验表白？

　　并建立富有弹性、数据驱动的贸易模子。从试点过渡到普遍采用，选择尺度由范畴专业学问、数据平安性和已验证的立异性等要素驱动。下一波价值未来自严酷的施行、强大的管理和准确的合做伙伴关系——而不只仅是手艺。或积极考虑配合开辟，值得留意的是，合做伙伴关系正帮帮加快进展。我们的方针是捕获从人工智能大志到现实施行的完整路程，跨越一半（52%）将其数据评为“大部门脚够”，别的四分之一的公司投入11%到20%。组织仍面对数据预备不脚的问题，其人工智能打算正在一年内实现了2倍的报答率（ROI），而只要 11% 暗示其“完全脚够”。人工智能先辈组织被定义为那些普遍采用人工智能手艺、具有明白计谋并持续优化的组织。然而，凸起了数据预备方面持续的差距。现正在有跨越三分之一的组织自称为“人工智能先辈”。查询拜访成果，36%的组织暗示其数据要么“大部门不脚”要么仅“适中脚够”以支撑人工智能！